Le Big Data Que sais je n Notre poque produit quantit de donnes Toutes ces donnes utiles pour la conduite de machines la surveillance douvrages dart ou pour notre vie sociale conomique sentimentale laissent des traces ou d

  • Title: Le Big Data: « Que sais-je ? » n° 4027
  • Author: Pierre Delort
  • ISBN:
  • Page: 266
  • Format: nombredepagesdelditionimprime
  • Notre poque produit quantit de donnes Toutes ces donnes, utiles pour la conduite de machines, la surveillance douvrages dart ou pour notre vie sociale, conomique, sentimentale laissent des traces ou des scories Ces traces maillent le monde et sont conserves de manire croissante Le Big Data ou mgadonnes y trouve des modles pouvant amliorer les dcisions ou oprations et transformer les firmes Cest ainsi que nos recherches sur Google ou peuvent constituer des alertes avances dpidmies, les donnes dexploitation de moteurs davion Rolls Royce permettent de mieux les maintenir ou les concevoir, nos courses de taxi informent sur les endroits o les arrter et les lieux o sortir, nos relations sur un rseau social informent sur la qualit de notre crdit et que la publicit volue vers lavant commercial.Cet ouvrage est une invitation penser ce quune approche par les mgadonnes modifie dans la recherche, linnovation, la vie des entreprises et dans notre vie quotidienne Ni eldorado, ni miroir aux alouettes, le Big Data est loin de ntre quune mode.

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      266 Pierre Delort
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      Posted by:Pierre Delort
      Published :2019-04-18T07:52:48+00:00

    About "Pierre Delort"

    1. Pierre Delort

      Pierre Delort Is a well-known author, some of his books are a fascination for readers like in the Le Big Data: « Que sais-je ? » n° 4027 book, this is one of the most wanted Pierre Delort author readers around the world.

    391 thoughts on “Le Big Data: « Que sais-je ? » n° 4027”

    1. Le livre permet d'avoir une vision d'ensemble sur le thème big data. Il approche tous les différents axes du domaine, depuis les problèmes du matériel du stockage à la vision stratégique d'entreprise.Je recommande la lecture de ce livre pour ceux qui veulent s'initier au domaine du Big Data


    2. Si vous souhaitez avoir une vision claire au-delà du buzz de ce qu’est le big data, achetez ce livre. Il fourmille d’exemples concrets prouvant la valeur ajoutée du sujet. Ce n’est pas un recueil de cas d’usages, l’auteur commence par expliquer comment le concept est né (grâce à la performance des outils et des bases de données, du déluge de données et de la numérisation de la société), quelles technologies sont utilisées, et l’impact concret de ces transformations sur le [...]


    3. Dans le format des Que sais-je, ce livre permet de percevoir la rupture du Big Data, et de manière très pratique, d'en comprendre les apports et conditions de succès dans les entreprisesDes exemples intéressants et divers, une vraie prise de recul, et des concepts mathématiques clairs et utiles.


    4. Document complet et très interressant, permet rapidement d'avoir une vue très claire du sujetA quand l'IOT (objets connectés) pendant de ce sujet


    5. Ce "Que Sais-Je?" présente le Big Data sous l'angle de l'informatique de gestion. Même s'il est possible de défendre ce choix (mais peut-être aurait-il fallu alors l'intituler "Le Big Data en entreprise"?), cela reste dommage, le concept de Big Data, assez creux certes, étant bien plus large que cet aspect.Au-delà de ce choix, il reste des problèmes plus profonds.D'abord, les exemples utilisés paraissent souvent hors sujet ou, du moins quand ils utilisent le "Big Data", ils ne le justifi [...]


    6. C'est un Que Sais Je qui résume bien le "big data". C'est vu par un informaticien très chevronné donc sur le plan IT c'est très bien, sur le plan plus statistique/data mining/machine learning c'est un peu rapide. La vision des statistiques par l'informatique fait toujours un peu sourire le statisticien mais j'imagine que l'inverse est vrai.C'est un livre très pratique pour ce faire une idée à 360° sur ce vaste sujet. C'est bien écrit avec de nombreux chiffres, exemples.Un livre qui se v [...]


    7. Il y a certes une bonne introduction pour dire ce que n'est PAS le Big Data mais cela reste très/trop généraliste voire mathématique/statistique vers la fin. On ne rentre pas dans le vif du sujet. Trop de thématiques couvertes superficiellement. Pour un public non averti, non technique et pas impliqué dans un projet Big Data.


    8. La clef au Big Data en entreprise ; complet, clair et pédagogique. Tout acteur y trouvera matière à comprendre, identifier et agir, y compris sur les sujets RH et d'organisation.Le Big Data est pris non pas comme un phénomène de mode, mais comme une tendance réelle et inscrite dans la durée.De nombreux exemples Business, une définition illustrée par une matrice, un état des évolutions informatiques à surveiller et des principes mathématiques à saisir donnent, parmi d'autres, les ou [...]


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